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大数据在军工领域应用越来越广泛,使之不断提高“从数据到决策的能力”。未来影响军事行动的决策越来越依赖于大数据,数据的积累量、数据分析和数据处理能力,成为主导决策并获得战场优势的关键。大数据技术应用在侦察预警领域,可极大提高侦察预警情报的分析、预测和防护等能力;在指挥控制领域,很大程度地提高对指挥控制数据的智能处理、辅助决策,有效地加强指挥控制水平;在信息通信、信息对抗电子战、火力打击、综合保障等诸多领域,大数据的应用也越来越广泛并且深入。

“智慧军工”的提出。在大数据面前,军工核心能力信息化建设正在发挥越来越重要的作用。“智慧军工”概念的提出,对于大数据时代的军工核心能力信息化建设具有非常重要的意义。

在电磁信息处理领域,大数据应用体现在侦查数据处理、电磁态势综合、目标情报处理、综合情报处理以及决策支持等方面。

侦查数据处理方面的应用

主要解决复杂高密度电磁多频段信号截获和信号分析处理,获取信号特征参数、目标属性和运动状态等,解决在信号密度不断增加、军民信号混杂、真伪信号复杂、信号样式不断更新情况下的电磁信号处理难题。主要应用技术包括重点开发高密度信号环境下,全频段多类信号全概率截获并行流处理技术和有用目标信息甄别处理技术。

电磁态势综合方面的应用

主要解决发杂战场环境下,多站多手段截获目标电磁属性进行电子目标、目标综合平台融合识别,目标属性判别、目标工作意图判别以及目标运动属性判别处理等,实时形成准确电测态势。主要应用技术包括多源情报关联特征建模及差异性分析、电子目标多维特征灰关联、多分类器目标融合识别、大差异目标航迹关联、工作意图提取等。

目标情报处理方面的应用

主要解决不同途径获得并分散存储侦察目标信息综合问题,重点是目标异类情报信息关联融合,获取目标基本信息、部署信息以及目标活动情报关联。主要应用技术包括多维立体数据关联聚类、情报信息融合,格式化与非格式化情报关联,目标体系聚类,目标部署意图分析、活动规律挖掘以及意图分析等。

辐射源型号参数综合方面的应用

解决对不同地域、不同设备和不同时间侦察的大量辐射源型号数据的型号识别、工作模式识别和模式状态功能问题。主要应用技术包括海量数据分布式查询、辐射源型号识别与区分、辐射源参数细微特征建模、雷达信号脉冲序列规律提取等。

综合情报处理方面的应用

解决特征主题的情报综合处理问题,包括重点目标信息关联、海量目标数据聚类、重大活动情报汇总分析等。主要应用技术包括海量数据深度挖掘、海量数据关联聚类、情报意图信息的智能提取、基于规律模式活动预测等。

装备缺陷查找方面的应用

通过查找侦察情报系统生成的情报数据与实际目标活动的差异,分析侦察情报系统存在的问题,在目标捕获、数据处理、情报分析等多个环节可能存在的质量问题、设计缺陷和技术问题,为装备改进、研制提供支持。汇总采集的维修数据,分析装备质量问题、设计缺陷等问题。

决策支持方面的应用

通过挖掘提取数据规律、事件活动规律、活动模式,查找关联事件、关联关系以及活动时序事件等,进行专题或整体情报分析,形成各种可以支持领域决策的应用。主要应用技术包括基于粗糙集合聚类挖掘算法、关联规则挖掘算法和序列模式挖掘算法等支持下的挖掘工具研发十分重要。


 

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